Weiterbildungs-Merkliste
KI Berufe im Reality-Check
Die Zukunft der Arbeit wird zunehmend von Technologie und Automatisierung geprägt. Eine der aufstrebenden Bereiche ist die Künstliche Intelligenz (KI), die bereits jetzt viele Bereiche unseres Alltags durchdringt. Diese fortschreitende Entwicklung hat in den letzten Jahren zu einer stetigen Zunahme von KI-basierten Berufen geführt. Von Data Scientists über KI-Entwickler:innen bis hin zu Machine Learning Engineers gibt es eine Vielzahl von Rollen, die sich mit der Entwicklung und Implementierung von KI-Technologien beschäftigen. Doch wie viel Zukunftspotenzial steckt wirklich in diesen Berufen? Sind sie nur ein vorübergehender Hype oder haben sie das Potenzial, langfristig relevant zu sein?
Bevor wir über das Zukunftspotential und die Auswirkungen von KI-Berufen auf den Arbeitsmarkt berichten, befassen wir uns mit der Definition von KI Berufen. Unter KI Berufen versteht man Tätigkeiten, die sich mit der Entwicklung, Implementierung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz beschäftigen. Diese Berufe erfordern in der Regel ein tiefes Verständnis für Algorithmen, maschinelles Lernen und Datenanalyse. Einige Beispiele für aktuelle KI Berufe sind unter anderem:
1. KI-Entwickler:innen:
Diese Fachleute entwickeln und programmieren KI-Modelle und -Algorithmen. Sie sind für die Implementierung und Optimierung von KI-Lösungen verantwortlich.
2. Datenwissenschaftler:innen:
Daten sind der Treibstoff für KI-Anwendungen. Datenwissenschaftler:innen analysieren und interpretieren große Datenmengen, um Erkenntnisse zu gewinnen und KI-Modelle zu trainieren.
3. Maschinelles Lernen-Ingenieur:innen:
Expert:innen entwickeln und optimieren maschinelle Lernmodelle, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen.
4. KI-Ethiker:innen:
Mit der zunehmenden Verbreitung von KI entstehen auch ethische Fragen. KI-Ethiker:innen befassen sich mit den ethischen Implikationen von KI und setzen sich für verantwortungsvolle KI-Entwicklung und -Anwendung ein.
5. Robotik-Ingenieur:innen:
Robotik kombiniert KI mit physischen Systemen. Robotik-Ingenieur:innen entwickeln und programmieren intelligente Roboter, die in verschiedenen Branchen eingesetzt werden können.
6. KI-Berater:innen:
KI-Beratende unterstützen Unternehmen dabei, KI-Lösungen in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren und beraten sie bei strategischen Entscheidungen im Bereich Künstliche Intelligenz.
Die Nachfrage nach Fachkräften im Bereich Künstliche Intelligenz wird voraussichtlich weiterhin stark steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen erkennen das Potenzial von KI und investieren verstärkt in die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen – und das völlig branchenunabhängig. Dies zeigt auch eine Studie des World Economic Forums, die besagt, dass die Nachfrage nach KI-Spezialist:innen bis zum Jahr 2025 voraussichtlich um das Vierfache steigen wird.
Doch warum genau wird den KI-Berufe ein hohes Zukunftspotenzial vorausgesagt?
Technologischer Fortschritt:
Die Entwicklung von KI steht erst am Anfang. Es gibt noch viel Raum für Innovationen und Verbesserungen. KI-Experten haben die Möglichkeit, an der Spitze dieser technologischen Entwicklungen zu stehen und den Fortschritt voranzutreiben.
Nachfrage nach Fachkräften:
Unternehmen aller Branchen erkennen die Vorteile von KI und sind bereit, in entsprechende Technologien und Talente zu investieren. Die Nachfrage nach Fachkräften im KI-Bereich wird voraussichtlich weiterhin hoch bleiben.
Vielfältige Anwendungsbereiche:
KI findet in vielen verschiedenen Bereichen Anwendung, von der Gesundheitsversorgung über die Finanzbranche bis hin zur Logistik. KI-Experten können ihre Fähigkeiten in einer Vielzahl von Branchen und Projekten einsetzen, was eine breite Palette von Karrieremöglichkeiten bietet.
Fortlaufende Entwicklung:
KI-Technologien entwickeln sich weiter, und neue Methoden und Algorithmen werden kontinuierlich erforscht. KI-Berufe erfordern daher eine kontinuierliche Weiterbildung und bleiben stets herausfordernd und spannend.
Obwohl der Hype um KI-Berufe verständlich ist, da KI eine transformative Technologie ist, ist es wichtig, den langfristigen Wert dieser Berufe zu betrachten. Es besteht kein Zweifel daran, dass KI ein wesentlicher Bestandteil der Zukunft sein wird. Von selbstfahrenden Autos über automatisierte Kundenservice-Chatbots bis hin zu personalisierten Medizinlösungen gibt es zahlreiche Beispiele dafür, wie KI unser Leben beeinflusst und zukünftig beeinflussen wird. Und das wirkt sich auch auf den Arbeitsmarkt aus.
Es ist jedoch auch wichtig anzumerken, dass nicht alle Arbeitnehmenden in einem KI-Beruf arbeiten müssen, um von KI zu profitieren. KI-Kenntnisse und -Fähigkeiten können auch in nicht KI Berufen und anderen Berufsfeldern von Vorteil sein. KI wird zunehmend in verschiedenen Branchen integriert - ein grundlegendes Verständnis für KI kann in einigen Jobs zu einem wettbewerbsfähigen Vorteil führen.
Eins ist klar: KI wird in nahezu allen Berufen Einzug halten. Manche Berufe werden ohne KI nicht mehr ausübbar sein, andere werden nur indirekt davon beeinflusst. Doch der Einfluss wird weitreichender sein, als bisher vorstellbar.
Es ist also empfehlenswert, sich auf KI-Berufe vorzubereiten. Um direkt in einem KI Beruf Karriere zu machen, gibt es verschiedene Optionen. Von spezialisierten Studiengängen und Weiterbildungsprogrammen, die sich auf KI und maschinelles Lernen konzentrieren bis zu Workshops, um über aktuelle Entwicklungen und Trends in der KI-Branche auf dem Laufenden zu bleiben oder auch „learning by doing“ - also das Sammeln praktischer Erfahrungen durch Projekte oder Praktika.
Insgesamt bieten KI-Berufe vielversprechende Zukunftsperspektiven. Mit dem anhaltenden Fortschritt der Künstlichen Intelligenz und der steigenden Nachfrage nach KI-Expert:innen werden sich immer mehr spannende Möglichkeiten eröffnen, um an der Gestaltung und Anwendung dieser faszinierenden Technologie teilzuhaben. Eine der genannten Optionen ist die Weiterbildung – denn hierdurch lässt sich das bereits vorhandene Wissen durch kurze oder mittellange Weiterbildungsprogramm schnell und effizient auffrischen. Und das mit Inhalten, die sich an den aktuellen Entwicklungen orientieren.
Bevor wir eine konkrete Weiterbildung im Bereich KI vorstellen, eruieren wir die Vorteile und Aussichten, die sich durch eine Weiterbildung und KI-Wissen ergeben:
Eine Weiterbildung im Bereich KI verbessert damit heute und in Zukunft Deine Karriereperspektiven. Das führt zu beruflicher Flexibilität, einem Wettbewerbsvorteil und Innovationsfähigkeit. Lebenslanges Lernen ist eine Investition in die berufliche Zukunft und kann helfen, mit den sich wandelnden Anforderungen am Arbeitsmarkt mitzuhalten. Und da wir uns der Chancen durch KI bewusst sind, wird’s nun konkret. Mit einer Weiterbildung, die aktueller nicht sein könnte. Und Wissen vermittelt, das bereits heute stark nachgefragt wird.
Wie bereits erkannt, kann Dir eine Weiterbildung im Bereich KI einen deutlichen Wettbewerbsvorteil am Arbeitsmarkt verschaffen. Denn je früher Du Dich mit der neusten Technologie befasst, desto schneller gelingt der der Jobeinstieg in diesem zukunftssicheren Bereich.
Von Chatbots und digitalen Assistenten über Gesichtserkennung bis zum autonomen Fahren werden AI-Anwendungen verstärkt eingesetzt. Und natürlich hat Künstliche Intelligenz auch immer etwas mit dem richtigen Einsatz von Daten zu tun. Daher ist die Online-Weiterbildung AI & Data Engineer (m/w/d) Dein sicherer Weg in die Welt der KI.
Die Weiterbildung bietet Dir ein solides Grundverständnis in den Bereichen Data Engineerings und KI. Dazu blickst Du nicht nur in die Zukunft, sondern auch in die Vergangenheit. Während der Online-Weiterbildung beschäftigst Dich zuerst mit der Historie künstlicher Intelligenz und konzentrierst Dich dann auf die Entwicklung und Anwendungsbereiche moderner KI-Systeme. Darunter Industriebereiche wie autonomes Fahren und Mobilität, Medizin, Finanzen, Einzelhandel und Produktion. Gleichzeitig lernst Du, rationale bzw. kognitive menschliche Intelligenz auf Maschinen sinnvoll zu übertragen. Und befasst Dich mit den gesellschaftlichen und politischen Implikationen künstlicher Intelligenz. Dann geht es weiter mit dem Data Engineering. Moderne Architekturparadigmen wie Microservices werden genauso erläutert wie Faktoren der Datenverwaltung und des Datenschutzes. Zudem erhältst Du einen Überblick über Cloud Computing und DataOps. Zum Abschluss Deiner Online-Weiterbildung AI & Data Engineer (m/w/d) kannst Du Dein Wissen im Rahmen eines Data Engineering Projekts in die Praxis umsetzen.
KI-Berufe sind kein vorübergehender Hype – im Gegenteil: das Zukunftspotential der neuen Berufe ist groß. Mit der stetig wachsenden Nachfrage nach KI-Expert:innen und der fortlaufenden Entwicklung von KI-Technologien, bieten KI-Berufe vielfältige Karrieremöglichkeiten. Zwar wird nicht jede Person in einem KI-Beruf arbeiten – doch ein grundlegendes Verständnis für KI ist in vielen Berufe von Vorteil. Und das bereits heute. KI ist gekommen, um zu bleiben, und: diejenigen, die die Fähigkeiten und das Wissen haben, um KI zu entwickeln und einzusetzen, werden in einer zunehmend datengesteuerten Welt gefragt sein. Kontinuierliche Weiterbildung und lebenslanges Lernen kann dabei helfen, in diesen Berufen erfolgreich zu sein.
Ich lebe in Innsbruck und bin Redakteurin an der IU Akademie. Ich liebe gute Magazine, das Schreiben und die Berge - ob im Sommer zum Wandern oder im Winter auf der Piste. Wenn es für mich mal nicht in die Natur geht, rolle ich auch gerne die Yogamatte aus oder tausche die Tastatur des Laptops gegen die Tasten am Klavier.
Copyright © 2024 | IU Internationale Hochschule - Alle Rechte vorbehalten