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Kurshandbuch
UPS-CPSWDEVEX
Software Development Masterclass
Inhaltsverzeichnis
  1. Grundlagen der objektorientierten Programmierung mit Java
  2. Datenstruktur und Java-Klassenbibliothek
  3. Algorithmen, Datenstrukturen und Programmiersprachen
  4. Techniken und Methoden der agilen Softwareentwicklung
  5. Datenmodellierung und Datenbanksysteme
  6. Requirements Engineering
  7. Betriebssysteme, Rechnernetze und verteilte Systeme
  8. Projekt: Data-Mart-Erstellung in SQL
Fakten zur Weiterbildung

Weiterbildung: Einzelmodullehrgang aus B.Sc. Informatik (Quellstudiengang: 1100119c)

Kursart: Online-Vorlesung

Dauer: Vollzeit: 8 Monate / Teilzeit: 16 Monate

Wir bieten digitale Kursunterlagen an, um Ressourcen zu schonen und unseren Beitrag zum Umweltschutz zu leisten.

Niveau: Die Weiterbildung ist auf dem inhaltlichen Niveau eines Bachelor Studiengangs.
Eine Weiterbildung auf Bachelor-Niveau vermittelt grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten in einem bestimmten Fachbereich.
Kurs: DLBCSOOPJ01_D
Grundlagen der objektorientierten Programmierung mit Java
Kursbeschreibung
Betriebliche Informationssysteme werden in der Regel objektorientiert geplant und programmiert. Daher werden in diesem Kurs grundlegende Kompetenzen der objektorientierten Programmierung vermittelt. Dabei werden die theoretischen Konzepte unmittelbar anhand der Programmiersprache Java gezeigt und geübt.
Kursinhalte
  1. Java Sprachkonzept und erste Java-Programme
    1. Übersetzungskonzept – Compiler und Interpreter
    2. Erstes Java-Programm – main()-Methode
    3. Erste Klassen und Objekte in Java
    4. Ein- und Ausgabe auf der Konsole
    5. Testen von Java-Programmen
  2. Datentypen, Operatoren, Kontrollstrukturen und Methoden
    1. Datentypen
    2. Operatoren
    3. Kontrollstrukturen
    4. Parametrisierung von Methoden
  3. Objektorientierte Modellierung
    1. Objektorientierung im Software-Entwicklungsprozess
    2. Objektorientierte Prinzipien
    3. Von der Realität zum Modell
  4. Klassen und Objekte
    1. Instanzvariablen und Instanzmethoden
    2. Objekt-Erzeugung und Konstruktoren
    3. Die this-Referenz
    4. Überladen von Konstruktoren und Methoden
    5. Klassenvariablen und Klassenmethoden
  5. Vererbung und Polymorphie
    1. Das Konzept der Vererbung
    2. Die Klasse Object
    3. Polymorphie und Überschreiben
  6. Abstrakte Klassen und Schnittstellen
    1. Optimierung von Vererbungshierarchien
    2. Trennung von Spezifikation und Implementierung
    3. Schnittstellen
  7. Weiterführende Konzepte
    1. Ausnahmebehandlung
    2. Pakete und Klassenbibliotheken
    3. Kompaktschreibweisen in der Java-Syntax
Fakten zum Modul

Modul: Grundlagen der objektorientierten Programmierung mit Java (DLBINGOPJ-01)

Niveau: Bachelor

Unterrichtssprache: DE

Credits: 5 ECTS-Punkte
Äquivalent bei Anrechnung an der IU Internationale Hochschule.
Modulprüfung:
  • Klausur, 90 Minuten
Kurse im Modul:
  • DLBCSOOPJ01_D (Grundlagen der objektorientierten Programmierung mit Java)
Kurs: DLBCSDSJCL02_D
Datenstruktur und Java-Klassenbibliothek
Kursbeschreibung
In diesem Kurs werden die Kenntnisse der objektorientierten Programmierung vertieft. Dabei werden insbesondere Datenstrukturen, deren Anwendungsfälle und deren Umsetzung in der Sprache Java betrachtet. Darüber hinaus werden Strategien und Szenarien von Objektvergleichen, die Verwendung von Funktionen des Datentyps „String“, der Einsatz von Kalenderobjekten sowie der Einsatz von Streams vermittelt.
Kursinhalte
  1. Programmierstil
    1. Code-Dokumentation
    2. Code-Annotationen
    3. Code-Konventionen
  2. Arbeiten mit Objekten
    1. String-Darstellung von Objekten
    2. Vergleichen mit ==
    3. Vergleichen mit equals()
    4. Vergleichen per hashCode()
    5. compareTo()
    6. Klonen von Objekten
  3. Externe Pakete und Bibliotheken
    1. Importieren von Paketen
    2. Die Java-Klassenbibliothek
  4. Datenstrukturen
    1. Arrays
    2. Collections
    3. Mit Collections arbeiten
    4. Listen
    5. Mengen (Sets)
    6. Assoziativspeicher (Maps)
    7. Stacks (Keller)
    8. Queues (Schlangen)
  5. Zeichenketten und Calendar
    1. Zeichenketten
    2. StringBuffer
    3. Aufteilen von Zeichenketten
    4. Datum und Uhrzeit
    5. Kalender
  6. Dateisystem und Datenströme
    1. Arbeiten mit dem Dateisystem
    2. Arbeiten mit Dateien
Fakten zum Modul

Modul: Datenstruktur und Java-Klassenbibliothek (DLBCSDSJCL2_D)

Niveau: Bachelor

Unterrichtssprache: DE

Credits: 5 ECTS-Punkte
Äquivalent bei Anrechnung an der IU Internationale Hochschule.
Modulprüfung:
  • Workbook
Kurse im Modul:
  • DLBCSDSJCL02_D (Datenstruktur und Java-Klassenbibliothek)
Kurs: DLBIADPS01-01
Algorithmen, Datenstrukturen und Programmiersprachen
Kursbeschreibung
Programmierung besteht im Wesentlichen daraus, für eine konkrete Aufgabenstellung geeignete Algorithmen und Datenstrukturen auszuwählen und diese in Programmcode umzusetzen. Dabei gibt es eine Vielzahl unterschiedlicher Programmiersprachen, die auf unterschiedlichen Vorgehensweisen beruhen und in denen Algorithmen und Datenstrukturen daher unterschiedlich umgesetzt werden. In diesem Modul werden diese bisher an konkreten Beispielen behandelten Konzepte systematisch aufbereitet und auf eine breitere Grundlage gestellt, um den Studierenden das notwendige Handwerkszeug für ein systematisches Vorgehen bei der Programmierung zu geben.
Kursinhalte
  1. Grundbegriffe der Datenverarbeitung
    1. Algorithmen, Datenstrukturen und Programmiersprachen als Grundlagen der
    2. Programmierung
    3. Detaillierung und Abstraktion
    4. Kontrollstrukturen
    5. Datentypen
    6. Grundlegenden Datenstrukturen (Liste, Kette, Baum)
  2. Datenstrukturen
    1. Weiterführende Datenstrukturen: Queue, Heap, Stack und Graph
    2. Abstrakte Datentypen, Objekte und Klassen
    3. Polymorphismus
  3. Algorithmendesign
    1. Iteration, Rekursion und Induktion
    2. Methoden des Algorithmenendesigns
    3. Korrektheit und Verifikation von Algorithmen
    4. Effizienz (Komplexität) von Algorithmen
  4. Grundlegende Algorithmen
    1. Traversierung und Linearisierung von Bäumen
    2. Suchalgorithmen
    3. Sortieralgorithmen
    4. Suchen in Zeichenketten
    5. Hash-Algorithmen
    6. Mustererkennung
  5. Darstellung strukturierter Daten
    1. Aufbau von XML-Dokumenten
    2. Zugriff auf XML-Dokumente mit DOM und SAX
    3. Transformation von XML-Dokumenten mittels XSL
    4. Alternative Dokumentdarstellungen
  6. Programme messen
    1. Typinferenz und interaktive IDE-Unterstützung
    2. Zyklomatische Komplexität
    3. Aufbereitung der Codedokumentation
    4. Compiler-Optimierung
    5. Codeabdeckung
    6. Unit- und Integrationstests
    7. Heap-Analyse
  7. Programmiersprachen
    1. Programmierparadigmen
    2. Ausführung von Programmen
    3. Typen von Programmiersprachen
    4. Syntax, Semantik und Pragmatik
    5. Variablen und Typsysteme
  8. Wichtige Programmiersprachen
    1. Assembler und Webassembly
    2. C und C++
    3. Java und C#
    4. Haskell und Lisp
    5. JavaScript und seine Verwandten
    6. Andere imperative Programmiersprachen
Fakten zum Modul

Modul: Algorithmen, Datenstrukturen und Programmiersprachen (DLBIADPS-01)

Niveau: Bachelor

Unterrichtssprache: DE

Credits: 5 ECTS-Punkte
Äquivalent bei Anrechnung an der IU Internationale Hochschule.
Modulprüfung:
  • Workbook
Kurse im Modul:
  • DLBIADPS01-01 (Algorithmen, Datenstrukturen und Programmiersprachen)
Kurs: DLBWIWTMAS01
Techniken und Methoden der agilen Softwareentwicklung
Kursbeschreibung
Der Kurs vermittelt den Studierenden einen umfassenden Einblick in die agile Softwareentwicklung. Hierbei werden sowohl die grundlegenden agilen Prinzipien dargestellt als auch deren Anwendung im Kontext von kleinen und großen Softwareentwicklungsprojekten. Anhand praktischer Beispiele lernen die Studierenden agile Techniken zur Durchführung der Kernaktivitäten im Software-Engineering kennen. Als besonderer Schwerpunkt wird dabei auch auf den Ansatz des Continuous Delivery eingegangen und dessen Methoden und Werkzeuge vorgestellt.
Kursinhalte
  1. Merkmale und Prinzipien von Agilität
    1. Merkmale und Herausforderungen von Softwareprojekten
    2. Klassifikationen von Unsicherheit
    3. Gegenüberstellung von agiler und klassischer Softwareentwicklung
    4. Prinzipien der Agilität
  2. Agile Softwareentwicklung mit Scrum
    1. Grundlagen und allgemeiner Aufbau von Scrum
    2. Zentrales Managementartefakt: Product Backlog
    3. Weitere Scrum-Artefakte und Managementwerkzeuge
  3. Agiles Portfolio- und Projektmanagement
    1. Planungsebenen im agilen Projektmanagement
    2. Agiles Portfoliomanagement
    3. Organisation mehrerer Teams in einem Projekt
    4. Produkt- und Release-Planung
  4. Requirements Engineering und agiles Architekturmanagement
    1. Requirements Engineering in agilen Projekten
    2. Architekturmanagement in agilen Projekten
  5. Agiles Testen
    1. Grundlagen des agilen Testens und Anforderungen an die Qualitätssicherungsorganisation
    2. Teststufen und Agilität
    3. Testautomatisierung
  6. Continuous Delivery
    1. Grundlagen und Continuous Delivery Pipeline
    2. Continuous Build und Continuous Integration
    3. Akzeptanztests, Lasttests und Continuous Deployment
Fakten zum Modul

Modul: Techniken und Methoden der agilen Softwareentwicklung (DLBWIWTMAS1)

Niveau: Bachelor

Unterrichtssprache: DE

Credits: 5 ECTS-Punkte
Äquivalent bei Anrechnung an der IU Internationale Hochschule.
Modulprüfung:
  • Klausur, 90 Minuten
Kurse im Modul:
  • DLBWIWTMAS01 (Techniken und Methoden der agilen Softwareentwicklung)
Kurs: IDBS01
Datenmodellierung und Datenbanksysteme
Kursbeschreibung
Gespeicherte Daten bilden die Grundlage von vielen Wertschöpfungsketten einer Informations- und Wissensgesellschaft. Daher bildet die methodische Strukturierung von Datenschemas als „Formgeber“ gespeicherter Daten eine wichtige Grundlage, um gespeicherte Informationen so abzulegen, dass ein einfaches Wiederfinden und Bearbeiten möglich ist. Neben dem strukturierten Speichern von Daten muss auch ein strukturierter Zugriff auf große Datenmengen möglich sein.
Kursinhalte
  1. Grundlagen relationaler Datenbanken
    1. Grundkonzepte des relationalen Datenmodells
    2. Datensätze in der Datenbank suchen und löschen
    3. SQL und Relationale Datenbanksysteme
  2. Datenbankanfragen an genau eine Tabelle
    1. Daten abfragen (SELECT)
    2. Daten mit Bedingung abfragen (WHERE)
    3. Ausgabe von Abfragen sortieren (ORDER BY)
    4. Abfragen mit Gruppenbildung (GROUP BY)
    5. Unterabfragen mit verschachtelten SELECT-Statements
  3. Konzeption und Modellierung von relationalen Datenbanken
    1. Das Entity Relationship-Modell
    2. Beziehungen und Kardinalitäten in E/R-Modellen
    3. Normalformen von Datenbanken
  4. Erstellung von relationalen Datenbanken
    1. Aktivitäten zum logischen Datenbankentwurf
    2. Abbildung vom konzeptionellen Datenmodell in das physikalische Datenmodell
    3. Erzeugen von Tabellen in SQL-Datenbanken aus E/R-Diagrammen
  5. Komplexe Datenbankabfragen auf mehreren Tabellen
    1. Verbundmengen (JOIN)
    2. Mengenoperationen
    3. Datensichten mit CREATE VIEW
  6. Manipulieren von Datensätzen in Datenbanken
    1. Neue Datensätze einfügen (INSERT)
    2. Vorhandene Datensätze ändern
    3. Transaktionen
  7. NoSQL-Datenbanksysteme
    1. Motivation und Grundidee
    2. Ausgewählte Gruppen von NoSQL-Systemen
Fakten zum Modul

Modul: Datenmodellierung und Datenbanksysteme (IDBS)

Niveau: Bachelor

Unterrichtssprache: DE

Credits: 5 ECTS-Punkte
Äquivalent bei Anrechnung an der IU Internationale Hochschule.
Modulprüfung:
  • Klausur, 90 Minuten
Kurse im Modul:
  • IDBS01 (Datenmodellierung und Datenbanksysteme)
Kurs: IREN01
Requirements Engineering
Kursbeschreibung
Die frühen Phasen der Softwareentwicklung sind maßgeblich davon gekennzeichnet, dass fachliche und technische Anforderungen (Requirements) an das IT-System zu ermitteln sind. Die Anforderungsermittlung muss äußerst umsichtig betrieben werden, weil alle folgenden Aktivitäten im SW-Entwicklungsprozess auf der Grundlage der dokumentierten Anforderungen geplant und durchgeführt werden.
Kursinhalte
  1. Grundlagen und Begriffe des Requirements Engineering
    1. Requirements Engineering im Softwareprozess
    2. Kernaktivitäten im Requirements Engineering
    3. Was ist eine Anforderung?
  2. Ermittlung von Anforderungen
    1. Bestimmung des Systemkontextes
    2. Bestimmung der Quellen von Anforderungen
    3. Ausw.hlen der geeigneten Ermittlungstechniken
    4. Anforderungen unter Einsatz der Techniken ermitteln
  3. Ausgewählte Ermittlungstechniken
    1. Kreativitätstechniken
    2. Befragungstechniken
    3. Beobachtungstechniken
    4. Prototyping
  4. Dokumentation von Anforderungen
    1. Aktivitäten zur Dokumentation von Anforderungen
    2. Typische Elemente der Anforderungsdokumentation
    3. Dokumentationsformen
  5. Modellierung von Prozessen
    1. Grundlagen und Begriffe
    2. Modellierung mit der Business Process Model and Notation
    3. Modellierung mit Ereignisgesteuerten Prozessketten
  6. Modellierung von Systemen
    1. Grundlagen Unified Modeling Language
    2. UML-Use Case-Diagramm
    3. UML-Aktivitätsdiagramm
    4. UML-Klassendiagramm
    5. UML-Zustandsdiagramm
  7. Prüfen und Abstimmen von Anforderungen
    1. Aktivitäten zum Prüfen und Abstimmen von Anforderungen
    2. Prüfkriterien
    3. Prüfprinzipien
    4. Prüftechniken
    5. Abstimmen von Anforderungen
  8. Management von Anforderungen und Techniken zur Priorisierung
    1. Verwalten von Anforderungen
    2. Techniken zur Priorisierung von Anforderungen
Fakten zum Modul

Modul: Requirements Engineering (IREN)

Niveau: Bachelor

Unterrichtssprache: DE

Credits: 5 ECTS-Punkte
Äquivalent bei Anrechnung an der IU Internationale Hochschule.
Modulprüfung:
  • Klausur, 90 Minuten
Kurse im Modul:
  • IREN01 (Requirements Engineering)
Kurs: DLBIBRVS01
Betriebssysteme, Rechnernetze und verteilte Systeme
Kursbeschreibung
Betriebssysteme sind eine zentrale Komponente von Rechnern und stellen grundlegende Funktionen für die Arbeit mit diesen Rechnern bereit. In immer größerem Maße stehen Rechner aber nicht alleine, sondern sind in Netzwerke eingebunden, innerhalb derer auf Daten und Funktionen anderer Computersysteme zugegriffen werden kann. Damit werden verteilte Systeme möglich, bei denen die Daten und Funktionen systematisch verschiedenen Rechnern innerhalb eines Netzwerkes zugeordnet werden, um gemeinsam definierte Aufgaben zu bewältigen. Während die verschiedenen Rechner innerhalb eines Netzwerkes oder eines verteilten Systems in der Vergangenheit stationär waren, sind mittlerweile auch viele mobile Rechner im Einsatz, was zu völlig neuen Anwendungsszenarien sowohl im privaten als auch im geschäftlichen Kontext führt.
Kursinhalte
  1. Grundlagen der Betriebssysteme
    1. Grundlegender Aufbau von Computersystemen
    2. Dateisysteme
    3. Speicherverwaltung
    4. Prozesse und Threads
  2. Verbreitete Betriebssysteme
    1. Grundkonzepte Windows
    2. Grundkonzepte Unix und Linux
    3. Grundkonzepte Apple-Betriebssysteme
    4. Mobile Betriebssysteme
  3. Rechnernetze
    1. Grundlagen der Datenübertragung
    2. OSI-Referenzmodell
    3. Netztopologien
  4. TCP/IP und Internet
    1. Entstehung des Internets
    2. TCP/IP-Protokollstack
    3. Ausgewählte IP-basierte Protokolle und Dienste
    4. Sicherheit im Internet
  5. Architekturen verteilter Systeme
    1. Client-Server-Systeme und verteilte Anwendungen
    2. Grundbegriffe verteilter Systeme: Nebenläufigkeit, Semaphoren, Deadlock
    3. Kommunikation in verteilten Systemen
    4. Dienste-Orientierung: SOA, Webservices und Microservices
    5. Cloud-Anwendungen
    6. Transaktionen in verteilten Systemen
    7. High-Performance Computing Cluster
  6. Mobile Computing
    1. Grundlagen, Techniken und Protokolle für Mobile Computing
    2. Mobiles Internet und seine Anwendungen
    3. Mobile Kommunikationsnetze
    4. Sicherheit und Datenschutz in mobilen Systemen
Fakten zum Modul

Modul: Betriebssysteme, Rechnernetze und verteilte Systeme (DLBIBRVS)

Niveau: Bachelor

Unterrichtssprache: DE

Credits: 5 ECTS-Punkte
Äquivalent bei Anrechnung an der IU Internationale Hochschule.
Modulprüfung:
  • Examen, 90 Minuten
Kurse im Modul:
  • DLBIBRVS01 (Betriebssysteme, Rechnernetze und verteilte Systeme )
Kurs: DLBDSPBDM01_D
Projekt: Data-Mart-Erstellung in SQL
Kursbeschreibung
Dieser Kurs bietet die Möglichkeit, ein reales Anwendungsszenario für eine bestimmte Datenbank zu implementieren. Eine Liste mit Ideen für Anwendungsfälle wird auf der Online-Lernplattform zur Verfügung gestellt. Darüber hinaus können die Studierenden in Absprache mit dem Tutor eigene Anwendungsfälle einbringen und implementieren. Im Vordergrund steht die Umsetzung des theoretischen Wissens über Datenbankmethoden und -ansätze zur Lösung eines realen Anwendungsszenarios. Dazu gehört auch, mögliche Design- und Architekturentscheidungen mithilfe von Methoden aus der Datenbankmodellierung zu begründen und in einem funktionierenden Datenbanksystem zu implementieren.
Kursinhalte
  • In diesem Kurs wenden die Studierenden ihr Wissen über Datenmodellierung und Datenbanken an, um einen Anwendungsfall ihrer Wahl in einem Projekt zu implementieren. Alle relevanten Artefakte, wie die Bewertung des Anwendungsfalls, die gewählte Methode zur Implementierung, der Code und die Ergebnisse, werden in Form einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert.
Fakten zum Modul

Modul: Projekt: Data-Mart-Erstellung in SQL (DLBDSPBDM_D)

Niveau: Bachelor

Unterrichtssprache: DE

Credits: 5 ECTS-Punkte
Äquivalent bei Anrechnung an der IU Internationale Hochschule.
Modulprüfung:
  • Portfolio
Kurse im Modul:
  • DLBDSPBDM01_D (Projekt: Data-Mart-Erstellung in SQL)

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